Modèle dropshipping Excel gratuit

Commencez par renseigner chaque commande dans la feuille Commandes : identifiant ou référence, montant de vente, coût d’achat, frais de port et autres informations prévues dans le tableau. Utilisez une ligne par commande afin de conserver un suivi clair.

Dans la feuille Publicité, saisissez ensuite vos campagnes ou périodes publicitaires avec le budget dépensé et le chiffre d’affaires généré. Les indicateurs comme le ROAS sont calculés à partir de ces données.

Le Tableau de bord regroupe automatiquement les résultats : chiffre d’affaires total, coûts d’achat, frais de port, marge nette, nombre de commandes, panier moyen, dépenses publicitaires et bénéfice net après publicité. Remplacez les exemples par vos propres chiffres et ajoutez des lignes si votre activité dépasse les lignes déjà prévues, en recopiant les formules lorsque c’est nécessaire.

Le dropshipping donne souvent l’impression qu’il suffit de comparer le prix de vente et le prix fournisseur pour connaître sa rentabilité. En pratique, le résultat dépend aussi des frais de livraison et du budget consacré à l’acquisition de clients. Une boutique peut donc afficher un chiffre d’affaires en hausse tout en générant une marge faible, voire négative.

Notre modèle dropshipping Excel permet de regrouper ces éléments dans un même fichier. Vous pouvez enregistrer vos commandes, additionner les coûts d’achat et de transport, puis comparer la marge obtenue avec les dépenses publicitaires. Cette vue d’ensemble est utile pour éviter les décisions basées uniquement sur le nombre de ventes.

Le fichier convient également lorsque vous testez plusieurs produits. En séparant vos commandes et vos campagnes, vous disposez d’une base pour comparer les résultats et déterminer quelles actions méritent de continuer. Excel reste une solution pratique lorsque vous démarrez ou lorsque vous ne souhaitez pas encore utiliser un logiciel de gestion spécialisé.

Le chiffre d’affaires est le premier indicateur visible, mais il ne suffit pas pour juger la performance d’une activité de dropshipping. Le modèle affiche aussi le coût total des achats et les frais de port, qui permettent d’obtenir une vision plus proche de la marge réellement dégagée par les commandes.

Le panier moyen indique combien rapporte une commande en moyenne. Il peut vous aider à observer l’effet d’une offre groupée, d’une vente additionnelle ou d’un changement de prix. Le ROAS, lui, compare le chiffre d’affaires généré par la publicité avec le budget dépensé. Un ROAS élevé n’assure pas automatiquement un bénéfice si les coûts produits et logistiques sont importants : il faut toujours le lire avec la marge nette.

Enfin, le tableau de bord calcule le bénéfice net après déduction du budget publicitaire. Cet indicateur offre une lecture simple de ce qu’il reste après les principales dépenses suivies dans le fichier. Pour une analyse complète, vous pouvez ajouter d’autres charges comme les frais de plateforme, les remboursements ou les commissions de paiement.

Les commissions de paiement et les remboursements trouvent alors leur place dans un registre des factures pour rattacher chaque charge aux ventes concernées et affiner le bénéfice net.

Renseignez le fichier régulièrement plutôt que d’attendre la fin du mois. Une mise à jour fréquente réduit les oublis et vous permet de repérer plus vite une hausse des coûts ou une campagne publicitaire qui consomme du budget sans générer suffisamment de ventes.

Adoptez une règle identique pour toutes les commandes : utilisez le même format de date, des noms de campagnes cohérents et des montants toujours saisis de la même manière. Ne mélangez pas une dépense publicitaire avec le coût d’achat d’un produit, car cela fausserait la lecture de la marge.

Avant de modifier les formules, faites une copie du fichier. Si vous ajoutez des lignes, vérifiez que les sommes du tableau de bord incluent bien les nouvelles données. Vous pouvez aussi conserver une copie mensuelle afin de comparer vos résultats dans le temps, sans écraser les chiffres précédents. Enfin, contrôlez les cellules de résultat après chaque import ou collage de données : une colonne décalée peut modifier les calculs sans provoquer d’erreur évidente.